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Metodologia
Fontes de dados
= Türkiye Os dados de geração de eletricidade são obtidos na plataforma de transparência do operador de mercado, Epiaş. O conjunto de dados de “geração em tempo real” é usado para geração de eletricidade licenciada, enquanto o conjunto de dados “geração de eletricidade não licenciada” é usada para geração de eletricidade não licenciada. Este conjunto de dados pode sofrer correções atrasadas. Os dados de capacidade instalados publicados neste relatório refletem os dados disponíveis nos YTBs em 17 de fevereiro de 2025.
For installed capacity data, the YTBS system of the transmission system operator, TEİAŞ, is used. This dataset may undergo backward corrections. The installed capacity data published in this report reflects the data available in YTBS as of February 17, 2025.
Dados de geração de eletricidade para países europeus foram provenientes da Ember's Revisão européia de eletricidade. A Ucrânia é excluída do ranking dos 20 principais países europeus que consome a suspensão dos dados de eletricidade desde a guerra.
Temperature data for Türkiye is based on measurements conducted by the Turkish State Meteorological Service since 1971.
Calculations for 2030 and 2035 targets
Türkiye’s Os últimos alvos anunciados na COP29 incluem demanda de eletricidade e metas de capacidade instaladas para 2030 e 2035. No entanto, o plano não especifica o mix de eletricidade em 2030 e 2035. Os alvos de capacidade 2030 apresentados no novo plano são idênticos aos alvos de capacidade em O Plano Oficial anterior. Diferentemente do plano mais recente, o plano anterior também incluiu a mistura de geração de eletricidade junto com os alvos de capacidade. Neste estudo, o mix de geração de eletricidade 2030 é retirado diretamente do plano anterior. O mix de eletricidade para os recém -anunciados 2035 metas de capacidade é calculado com base nos mesmos fatores de capacidade no plano anterior. Agradecemos a Reynaldo Dizon por sua criação de visualizações de dados, e Leo Heberer e ÇAğlar Çeliköz para verificações de dados. CAPÍTULO
Acknowledgements
We appreciate the valuable review from Alison Candlin and Sarah Brown. We thank Reynaldo Dizon for their creating data visualizations, and Leo Heberer and Çağlar Çeliköz for data checks.
Cover image
Süleyman Kahraman / Alamy Stock Photo
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