Introduction

A descarbonização do setor de energia global não é possível sem fazer avanços significativos na transição de eletricidade de carvão para limpeza na Ásia. Ásia - incluindo Ásia Central e Oceania - abriga 80% da geração global de carvão e 62% emissões do setor de energia global. Muitas economias na Ásia estão lutando para diminuir a energia do carvão, à medida que a demanda de eletricidade continua aumentando para apoiar o crescimento econômico. Nos últimos 10 anos, a demanda de eletricidade nesta região continuou crescendo em 4,5% a cada ano - cerca de duas vezes mais rápido que a média mundial. Nine Economies na Ásia definiram alvos de zero líquido, embora em ritmo muito mais lento do que é necessário para limitar o aumento da temperatura global a 1,5 ° C. A pressão e o apoio internacionais para definir ou elevar as metas climáticas e cumpri -las estão aumentando, à medida que a urgência da crise climática se aproxima. 

Dados de energia é uma ferramenta crucial para atingir a descarbonização ou alvos de energia limpa. Com dados, governos e empresas de serviços públicos podem se envolver em modelagem quantitativa do mercado de energia e análise de cenários climáticos para identificar possíveis caminhos para atingir as metas. Isso forma a base para a formulação de políticas baseada em evidências. Os dados também melhoram a transparência no status atual do setor de energia, permitindo que os formuladores de políticas e investidores identifiquem onde e quem precisa de investimentos para o crescimento limpo da energia. Isso é chamado de "transparência de dados" ao longo deste relatório.

To unlock the potential of power data, it must be made open to all and easily accessible with up-to-date and granular information. This is referred to as “data transparency” throughout this report. Data transparency enables more diverse groups of researchers, analysts and businesses to participate in understanding how society can decarbonise the power sector as well as help monitor progress. A disponibilização dos dados do setor de energia também permite que várias partes interessadas criem soluções técnicas e modelos de negócios inovadores que podem acelerar a descarbonização por toda a economia. 

Finalmente, Dados de energia é um requisito tecnológico para fazer com que os sistemas de energia funcionem em uma sociedade de baixo carbono. Previsão de geração, gerenciamento do lado da demanda, preços de tempo de uso, medição inteligente e outras tecnologias inteligentes são algumas das maneiras que podem conseguir isso. Todas essas soluções exigem dados granulares de alta qualidade para funcionar.  To deploy the transition from coal to renewables, system operators must optimise the grid by increasing flexibility of the system. Generation forecasting, demand-side management, time-of-use pricing, smart metering and other smart technologies are some of the ways that can achieve this. All of these solutions require high-quality granular data to work. 

Apesar da importância da transparência de dados na Ásia, é desafiador encontrar dados de alta qualidade e consistentes na Ásia. Analistas em Ember, um think tank global de energia que seleciona dados globais de eletricidade relatados que os dados mensais de geração só podem ser coletados a partir de algumas economias asiáticas, enquanto a maioria das economias européias e norte -americanas disponibilizou seus dados do setor de energia disponível e fáceis de acessar. Pesquisadores e profissionais de dados em toda a região descobrem que a falta de barreiras de dados abertas e confiáveis ​​para progredir na ciência e na formulação de políticas. Para enfrentar esse desafio, este relatório visa fornecer evidências que levam a ações do governo e/ou intergovernamental sobre a melhoria da governança e a capacitação dos dados do setor de energia. Para isso, avaliamos o nível de transparência de dados para a região e para cada economia. 

Despite the urgency of power sector decarbonisation, it is challenging to find high-quality power sector data on Asia. To address this challenge, this report aims to provide evidence that prompts government and/or intergovernmental action on improving power sector data governance and capacity building. To do so, we evaluate the level of data transparency for the region and for each economy. 

Além disso, este relatório pretende melhorar a visibilidade de onde os dados do setor de energia podem ser encontrados compilando uma lista abrangente de fontes de dados do setor de energia disponíveis na Ásia, incluindo a Ásia Central e a Oceania. A lista de fontes de dados compilada para este relatório estará disponível gratuitamente em Subak e Ember Catálogo de dados, para que pesquisadores e partes interessadas locais possam encontrar facilmente os dados. 

O relatório se baseia no primeiro Relatório de transparência da Ásia em 2020 por Ember. Ele expande a cobertura da região, incluindo a Ásia Central, que foi excluída no relatório anterior. Além disso, o relatório melhorou sobre a metodologia das fontes de dados de avaliação, tornando cada critério de classificação mais relevante e atualizado. Este relatório abordou ainda mais problemas de dados de origem, reunindo novas informações que não foram cobertas pelo relatório anterior. Economias com demanda anual menores que 1 TWH foram excluídas. O método primário para encontrar novas fontes foi a pesquisa de desktop. Se nenhuma fonte foi encontrada, procuramos ministérios relevantes por e -mail e mídia social. 

We identified and reviewed official open-access public data providers in 39 economies in East Asia, Southeast Asia South Asia, Oceania, Central Asia, and West Asia. Economies with annual demand smaller than 1 TWh were excluded. Primary method of finding new sources was desktop research. If no source was found, we reached out to relevant ministries via email and social media. 

74 Fontes foram identificadas e avaliadas no total. Cada fonte foi avaliada manualmente, usando a geração de eletricidade como métrica de linha de base para avaliação. Seis perguntas -chave guiaram o processo de avaliação descrito na Tabela 1:

1. Granularidade Time: Os dados são granulares em termos de tempo?
2. Publicação Lag: Os dados atualizados?
3. Geographical granularity: Is the data granular in terms of geography?
4. A quebra de combustível: Os dados são granulares em termos de quebra de combustível?
5. Facilidade de acesso: Os dados são públicos e facilitados de encontrar para todos os usuários?
6. dados adicionais: Existem dados adicionais necessários para entender o setor de energia como um todo? Em seguida, a pontuação geral foi determinada pela média da média de todas as pontuações fornecidas. Todas as pontuações foram arredondadas para o número inteiro mais próximo. Depois que fontes individuais foram avaliadas com base nos critérios de pontuação acima, determinamos as pontuações finais para cada economia. Se a economia tivesse apenas uma fonte, a pontuação final é idêntica à avaliação individual da fonte. Se a economia tiver várias fontes, a pontuação composta reflete a pontuação máxima disponível para essa economia. 

Scores of 0-5 were given, following the scoring criteria for each question. Then, the overall score was determined by taking the mean average of all the scores provided. All scores were rounded to the nearest whole number. After individual sources were evaluated based on the scoring criteria above, we determined final scores for each economy. If the economy had only one source, then the final score is identical to the individual source evaluation. If the economy has multiple sources, then the composite score reflects the maximum score available for that economy. 

Havia limitações na metodologia de pesquisa. Quando as fontes estavam disponíveis apenas em seu idioma local, contamos com serviços de traduções on -line. Isso pode ter levado a interpretação errônea durante a coleta de dados e um potencial de viés de idioma para os publicados em inglês. Algumas economias também impediram que o IPS no exterior acesse os dados. Nós contornamos isso usando VPNs sempre que necessário. Essa metodologia deve ser exaustiva, mas sempre há a possibilidade de que algo tenha sido perdido. Os leitores são incentivados a enviar conjuntos de dados não listados para [email protegido] ou [email protegido]. Achados